イベントノート · 日本語 · 全5編
Build With Google
Day 1 2026
イベントのLabで体験した内容を、AIエージェントへ実務を委任するために必要な工学的構造へつなげて読み解きます。
AIが賢くなったあと、次に必要になるのは、AIに仕事を任せられる仕組みでした。
全5編
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AIがコードを書ける、その先へ——Agentic Engineeringとは何か
能力を、継続して委任できる仕事へ変えるための土台。
AntigravityはAIの何を管理するのか——「チャット」ではなく職場として読む
Project、Conversation、権限、MCP、Artifactを一つの職場として読む。
長いプロンプトから業務マニュアルへ——Agent Skillsの設計
必要な手順を必要なときだけ読む、再利用可能なSkillの設計。
曖昧な判断と厳密な制御を分ける——Agents CLIとADK Graph
LLMの意味判断と、Schema・Python・Graphによる経路制御を分ける。
AIエージェントの「できた」をどう信じるか——OutputとTrajectoryの評価
最終出力だけでなく、そこへ至る作業経路も検査する。