Event Notes · Japanese · Five Parts
Build With Google
Day 1 2026
Five Japanese field notes connecting the event’s labs to the engineering structures required to delegate real work to AI agents.
AIが賢くなったあと、次に必要になるのは、AIに仕事を任せられる仕組みだった。
全5編
0102030405
AIがコードを書ける、その先へ——Agentic Engineeringとは何か
能力を、継続して委任できる仕事へ変えるための土台。
AntigravityはAIの何を管理するのか——「チャット」ではなく職場として読む
Project、Conversation、権限、MCP、Artifactを一つの職場として読む。
長いプロンプトから業務マニュアルへ——Agent Skillsの設計
必要な手順を必要なときだけ読む、再利用可能なSkillの設計。
曖昧な判断と厳密な制御を分ける——Agents CLIとADK Graph
LLMの意味判断と、Schema・Python・Graphによる経路制御を分ける。
AIエージェントの「できた」をどう信じるか——OutputとTrajectoryの評価
最終出力だけでなく、そこへ至る作業経路も検査する。